凯发K8平台官方ღ★，免调质耐磨钢ღ★。k8凯发国际ღ★，k8凯发国际ღ★。凯发手机娱乐app下载ღ★，6月12日消息ღ★，人工智能光鲜亮丽的外表令世人目眩神迷ღ★，大语言模型生成的对答文采斐然ღ★，看似与人类思维无异ღ★。然而在光鲜的外表之下ღ★，苹果公司的最新研究清晰揭示出这样一个令人不安的现实ღ★：雄辩不等于智慧ღ★，模仿也绝非理解ღ★。

　　苹果公司这项新研究题为《思考的幻觉》（The Illusion of Thinking）ღ★，在人工智能学界掀起轩然大波ღ★。研究表明ღ★，即便是最顶尖的推理模型本质上也缺乏真正的认知能力ღ★。这一发现ღ★，印证了Facebook母公司Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）等知名学者多年来所坚持的观点ღ★：当前人工智能系统只是精密的“模式匹配机器”ღ★，而非能够思考的实体ღ★。

　　苹果研究团队的研究过程具备系统性ღ★，结果则具备颠覆性ღ★。他们创建了可控的解谜环境ღ★，在保持逻辑一致性的前提下ღ★，能精确调整任务复杂度ღ★，从而揭示出大型推理模型（LRM）在三种不同难度下的表现ღ★。

　　研究发现ღ★，标准模型在低复杂度任务中的表现竟优于那些本应更强大的推理模型ღ★。而在中等复杂度任务中ღ★， 额外的“思考”过程带来的效果增量微乎其微ღ★。在面对高复杂度任务时ღ★，两种模型都彻底“瘫痪”ღ★。

　　更引人注目的是研究人员观察到的反直觉“规模效应”ღ★。按理说真正的智能在面对更复杂的问题时ღ★，能力应该会随之提升ღ★，但这些模型反而呈现出一种怪异模式ღ★：即便算力充足ღ★，其推理“努力程度”在达到某个临界点后仍会急剧下降ღ★。这表明模型根本没有真正进行推理ღ★；它们只是在沿用已习得的模式ღ★，一旦遇到新颖挑战便不知从何下手ღ★。

　　这项研究暴露出当前模型在精确计算方面的根本局限ღ★：它们无法运用明确算法ღ★，并且在面对类似谜题时推理逻辑不一致女生越喊男生越要塞的视频ღ★。当那层华丽的语言外衣被剥去ღ★，剩下的不过是精致却空洞的思维模仿ღ★。

　　苹果的这一研究结果让专家们开始质疑当前人工智能能力的深度以及该领域未来的发展路径ღ★。IBM技术内容经理阿什·米尼亚斯（Ash Minhas）表示ღ★：“这篇论文从根本上证明了大型语言模型无法进行推理ღ★。它们只是在进行模式匹配ღ★。”他补充说ღ★，这项研究的结果凸显出“弱人工智能”与“通用人工智能”之间的区别ღ★，明确了当前大语言模型是弱人工智能ღ★。

　　OpenAI前董事会成员ღ★、乔治城大学安全与新兴技术中心战略总监海伦·托纳（Helen Toner）最近在美国参议院司法小组委员会作证时就表示ღ★：“据我所知ღ★，公众和圈内人士对人工智能的最大落差主要来自少数几家致力于开发’通用人工智能’的公司内部ღ★。”她说ღ★，像OpenAI凯发K8官网入口ღ★、谷歌和Anthropic等顶尖人工智能公司正将构建通用人工智能视为“完全严肃的目标”ღ★。

　　有不少专家认为ღ★，通用人工智能远未成为现实ღ★。正如米尼亚斯所言ღ★，“这篇论文强调我们仍处于弱人工智能阶段ღ★，离通用人工智能还很远ღ★。”

　　“仅靠Transformer架构不足以实现推理ღ★，”米尼亚斯总结道凯发K8官网入口ღ★，“要获得真正的推理能力ღ★，模型架构必须迎来新的突破ღ★。”

　　美国学者加里·马库斯（Gary Marcus）一直是人工智能模型能力的主要审慎派代表ღ★，他形容苹果的研究“相当具有颠覆性”凯发K8官网入口ღ★。

　　马库斯在个人专栏中补充道ღ★，这些发现对当前竞相开发通用人工智能提出了疑问ღ★。在谈及支撑着ChatGPT等工具的大语言模型时ღ★，马库斯写道ღ★：“任何人如果认为大语言模型是通往那种能够从根本上改善社会的通用人工智能的直接路径凯发K8官网入口ღ★，那都是在自欺欺人ღ★。”

　　英国萨里大学以人为本人工智能研究所的安德鲁·罗戈伊斯基（Andrew Rogoyski）表示ღ★，苹果论文标志着整个行业在通用人工智能领域“仍在摸索前行”ღ★，并且当前方法可能已经走入一条“死胡同”ღ★。

　　他说ღ★：“研究发现大型推理模型在复杂问题上会‘失去方向’ღ★，而在中低复杂度问题上表现良好ღ★，这意味着我们当前所采用的方法可能陷入了一个潜在的僵局女生越喊男生越要塞的视频ღ★。”

　　这些发现也与杨立昆等顶尖专家多年来发出的警告不谋而合女生越喊男生越要塞的视频ღ★。杨立昆一直坚称ღ★，五年内现有的语言模型基本上都会被淘汰ღ★，这并非因为有了更好的版本ღ★，而是因为这条实现路径存在根本缺陷ღ★。

　　但也有人质疑苹果的研究结果和动机ღ★。科技类咨询资深撰稿人克里斯·史密斯（Chris Smith）就认为苹果明显有“吃不到葡萄说葡萄酸”的意味凯发K8官网入口凯发K8官网入口ღ★。史密斯说ღ★，毕竟“苹果智能”远落后于ChatGPTღ★、Gemini以及其他主流人工智能模型ღ★，推理模型方面更是毫无建树ღ★。Siri甚至连现在是几月份都说不清楚ღ★。

　　史密斯表示ღ★，这项研究发布的时间点也令人质疑ღ★。当时苹果即将举办2025年全球开发者大会ღ★，而人工智能并非会上主要焦点ღ★。苹果在已经发布商业推理模型的OpenAIღ★、谷歌以及其他人工智能公司面前ღ★，仍然处于落后地位ღ★。而在大会前夕看到苹果贬低推理模型ღ★，确实感觉有些奇怪ღ★。

　　史密斯还认为ღ★，这项研究的发现很重要ღ★，相信其他人会尝试验证或挑战这些发现ღ★。甚至有些人可能会利用这些见解来改进自己的推理模型ღ★。他说ღ★，自己作为一名ChatGPT用户ღ★，即使推理模型无法真正思考女生越喊男生越要塞的视频ღ★，也不会放弃使用ღ★。譬如ChatGPT o3虽然会犯错ღ★，也会出现幻觉ღ★，但它的“推理”能力仍然感觉比基础大语言模型更强ღ★。

　　苹果论文也强调了人工智能行业需要更可靠的基准测试ღ★。米尼亚斯认为ღ★，当前的基准测试问题存在缺陷ღ★，因为模型可以通过模式匹配而非真正的推理来解决它们ღ★。他说ღ★：“如果基准测试是基于真正的推理ღ★，或者推理问题更复杂女生越喊男生越要塞的视频ღ★，那么所有模型的表现都会很糟糕ღ★。”

　　米尼亚斯说ღ★，苹果研究人员为此构建了一个合成数据集ღ★，将符号打乱排列后得到用于训练和测试模型的专项数据集ღ★。

　　“他们已经证明女生越喊男生越要塞的视频ღ★，一旦在输入序列中对符号本身或额外语境进行调整ღ★，模型性能就会明显下降女生越喊男生越要塞的视频ღ★，”他解释道ღ★。

　　苹果研究方法包括在训练集中引入各种“干扰信息”和附加条款ღ★，用以观察模型性能如何变化ღ★。然而ღ★，IBM数据科学家杰斯·博佐格（Jess Bozorg）指出这种研究也有局限性ღ★：“他们没有具体说明在添加内容时考虑了多少种干扰信息ღ★，也没有具体说明他们使用了哪些干扰信息ღ★。”

　　或许最令人不安的是ღ★，苹果研究指出的人工智能局限性与人类根深蒂固的认知偏见何其相似ღ★。正如容易被人工智能的雄辩所蒙蔽一样ღ★，我们也一贯高估一个人的自信和外向性格ღ★，常常误将伶牙俐齿等同于思维深刻ღ★。

　　“过度自信偏见”是人类判断中最常见的缺陷之一ღ★，个人对自身能力的主观自信远远超过客观准确性凯发K8官网入口ღ★。这种偏见在社交和职场环境中尤为明显ღ★，那些自信外向的人往往能获得不成比例的关注和信任ღ★。

　　研究反复表明ღ★，人类倾向于将自信等同于能力ღ★、音量等同于价值ღ★、能言善辩等同于大智大慧ღ★。人工智能雄辩之下的空洞ღ★，与偏爱自信沟通的人性偏见之间的相似性深刻揭示出“智能”的本质ღ★。这两种现象都表明ღ★，我们是多么容易将“理解”的表象与实质混为一谈ღ★；也表明精湛的沟通技巧如何能掩盖推理与理解上的根本缺陷ღ★。

　　苹果公司的研究发现与关于人类偏见的心理学研究在此交汇ღ★，为我们如何驾驭这个日益复杂的世界提供了宝贵启示ღ★。无论是评估人工智能系统还是人类同行ღ★，我们都必须学会区分“表现”与“能力”ღ★，“雄辩”与“理解”ღ★。

　　这需要一种理智上的谦逊ღ★，认识到真正的大智慧常常伴随着恰如其分的不确定性ღ★；认识到最响亮最自信的未必是最可信的ღ★；认识到细致观察和检验完全可以将真正理解与精巧模仿区分开来ღ★。（辰辰）

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